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居然之家的总裁王宁曾多次表明公司拥抱新零售的决心。在时间上，王宁称跟阿里的合作从谈判到投资落地仅用4个月，10个月不到的时间已落地第一家数字化卖场；在规模上，两年内，居然之家260家门店都将全部完成改造；在回报上，王宁也表示合作效果超出预期。这些都令居然之家很难因为竞对入场而重新考虑和阿里的合作。..

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Tealium 面向的正是数据分析实践中的数据处理困境 —— 利用标签技术帮助公司处理数据。通过积累来自互联网流量的标签，Tealium 能精准识别、统计、分析数据，从而帮助企业进行优化决策和营销建议。..

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阿里此前已经通过和居然之家合作证明了自己的实力。不仅如此，红星美凯龙和居然之家的模式类似，主营业务都是全国综合家居大卖场，且主要做的都是家装销售和服务，二者还拥有不少共同的供货商和品牌商。这些共性也为阿里改造红星美凯龙的大卖场降低了难度。..

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未经处理过的嘈杂数据使企业在处理数据过程存在天然门槛 —— 复杂而多样的数据储存在多样化的数字平台，形成了大量浮动的“数据资产”。而更令企业无从着手的是，在这片数据的汪洋大海中，极大部分是未开发和利用的“数据原石”。..

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Tealium 的客户通过其平台收获了巨大的业务利好：使用其产品创建的访问者档案数量同比增长了 300％，客户名单中不乏 Facebook、IBM、Visa 等国际知名企业。..

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尽管 Tealium 在官网上的产品介绍显示出明显的 toB 属性，十分强调数据应用对实际市场营销和客户体验的帮助。但随着时间的推移，Tealium 试图扩展并资本化为更广泛的数据源，其数据服务的来源范围逐渐扩张，远远超出了互联网企业和普通 toC 企业范畴。..