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Tealium 面向的正是数据分析实践中的数据处理困境 —— 利用标签技术帮助公司处理数据。通过积累来自互联网流量的标签,Tealium 能精准识别、统计、分析数据,从而帮助企业进行优化决策和营销建议。..
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基于这些背景,可以预见,阿里接下来还将接触更多的家居公司,扩充其家居版图。..
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无限延展的互联网和不断发展的物联网如同大海一般,用于挖掘的数据池几乎是无限的。如何利用数据,将其转化为企业的重要资产,并将数据资产变现,正成为现代企业寻求数字化进入又一阶段的重要课题。企业需要 Tealium 这样的勘探者。..
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双方也并非“非死即伤”的关系。家居市场仍是一个巨大的增量市场,各大细分领域家装、家具、家电和其他生活用品也都很大,虽然红星美凯龙和居然之家都会对资源导入产生一定的忧虑,但大前提仍是大家可以一起做大蛋糕拿增量,而不是争夺彼此的存量市场。..
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未经处理过的嘈杂数据使企业在处理数据过程存在天然门槛 —— 复杂而多样的数据储存在多样化的数字平台,形成了大量浮动的“数据资产”。而更令企业无从着手的是,在这片数据的汪洋大海中,极大部分是未开发和利用的“数据原石”。..