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Tealium 面向的正是数据分析实践中的数据处理困境 —— 利用标签技术帮助公司处理数据。通过积累来自互联网流量的标签，Tealium 能精准识别、（统）计、分（析）数据，从而帮助企业进行优化决策和营销建议。

获得融资之后，Tealium 将占比更多的资金投向了公司的技术（开）发部门。公司尝试使用更（多）的 AI 技术，强化其产品对于公司决策的多维度帮助。Tealium 首席财务官 Doug Lindroth 表（示），此次新融得的资金将帮助公司扩展其数（据）集成工具生态系统，加快新产品开发。

“顶级投资者青睐有加的细分行业领导者”，在官网上打出这一口号的 Tealium，的确有这样的底气。

尽管 Tealium 在官网上的产（品）（介）绍显示出明显的 toB 属性，十分强调数据应用对实际市场营销和客（户）体验的（帮）（助）。但随着时间的推移，Tealium 试图扩（展）并资本化为更广泛的数据源，其数据服务（的）来源范围逐渐扩张，远远超出了互联网企业（和）普通 toC 企业（范）畴。

居然之家的总裁王宁曾多次表明公司拥抱新零售的决心。在时间上，王宁称跟阿里的合作从谈判到投资落地仅用4个月，10个月不到的时间已落地第一家数字化卖场；在规模上，两年内，居然之家260家门店（都）将全部完成改造；在回报上，（王）宁也表示合作效果（超）（出）预（期）。这些都令居然之家很难因为竞对入场而重新考虑和阿里的合作。

Tealium 面向（的）正是数据分析实践（中）的数据久久999性精品高清视频处理困境 —— 利用标签技术帮助公司处理数据。通过积累来自互联网流量（的）标签，Tealium 能精准识别、统计、分析数据，从而帮助企（业）进行优化决策和营销建议。

双方也并非“（非）死即伤”的关系。（家）（居）市场仍（是）一个巨大的增量市场，各大细分领域家装、家具、家电和其（他）生活用品也（都）很大，虽然红星美凯龙和居然之家都会对资源导入产生一定的忧虑，但大（前）提仍是大家可以一起做大（蛋）糕拿增量，而不是争夺（彼）此（的）存量市（场）。

未经处（理）过的嘈杂数据使企业在处理数据过程存在天然门槛 —— 复杂而多样的数据储存在多样化的数字平台，形成了大量浮动的“数据资产”。而更令企业无从着手的是，在这片数据的汪洋大海中，极大部分是未开发和利用的“数据原石”。

如今，Tealium 在圣地亚哥总部（拥）有约 215 名员（工），创办 11 年、现（已）筹集了超（过） 1.6 亿美元的风险投资，并准备成为圣（地）亚哥地区五年内首批上市的大（型）科技公司之一。

基于这些背景，可以预见，阿（里）接下来还将接（触）更多的家居公司，扩充其家居（版）图。

阿里此前已经通过和居然之家合作证明了自己的实力。不仅如此，红星美凯龙和居然之家（的）模式类似，主营业务都是全国（综）合家居大（卖）场，且主要做的都是家装销售和服务，二（者）还拥有不少共同的供货商和品牌商。这些共性也（为）阿里改造红星（美）凯龙的大卖场降低了难度。

Tealium 面向的正是数据分析实践中的数据处理困境 —— 利用标签技术帮助公司处理数据。通过积累来自互联网流量的标签，Tealium 能精准识别、统计、分析（数）据，从而帮助企业进行优化决策和营销建议。

基于这些背景，可以预见，阿里接下来还将接触更多（的）家居公司，扩充其家居版图。

（基）于这些背景，可以预见，阿里接下来还（将）接触更多的（家）居公司，扩充其家居版图。

获得融资之后，Tealium 将（占）比更多的资金投向了公司的技术开发部门。公司尝试使用更多的 AI 技（术），强化其产品对于公司决策的多维度帮助。Tealium 首（席）财（务）官 Doug Lindroth 表示，此次新（融）（得）的资金将帮助公司扩展其数据集成（工）具生态系统，加快新产品开发。